Remarque importante : Cet outil interactif est conçu pour un usage éducatif.
Les tests de pompage sont l’une des méthodes les plus importantes pour obtenir des informations sur les systèmes d’eau souterraine. Un essai de pompage fournit des valeurs de transmissivité et d’emmagasinement de l’aquifère et, dans certains contextes, d’autres valeurs de paramètres hydrauliques. Cette application est conçue pour introduire l’évaluation des essais de pompage pour les aquifères confinés, non confinés et à fuites, y compris des explications théoriques avec des applications et des exercices interactifs. Des quiz à l’intérieur de l’application vous permettent d’évaluer votre compréhension. La théorie sous-jacente est fournie sous forme d’aperçu concis au début.
Un module est un ensemble d’unités de leçon autoguidées avec des instructions étape par étape permettant à l’utilisateur de travailler sur le matériel à son propre rythme et de comparer son travail à des solutions préparées pour certains des problèmes. Dans la dernière unité, Incertitude des paramètres, vous pouvez analyser les données d’essai de pompage pour déterminer les valeurs des paramètres, puis comparer la prédiction de rabattement pour d’autres débits et durées de pompage à l’aide de vos valeurs avec les résultats obtenus pour les valeurs de paramètre les mieux ajustées. Cela donne une idée de l’importance d’un ajustement précis aux données de terrain pour la précision de la prédiction du rabattement en fonction du temps écoulé depuis le début du pompage et de la distance entre le lieu de prédiction et le puits.

Tout d’abord, la formation d’un cône de rabattement du niveau de l’eau s’étendant vers l’extérieur à partir d’un puits au fil du temps en réponse au prélèvement d’eau souterraine est discutée. Ensuite, le module explore comment les données d’essai de pompage peuvent être évaluées pour estimer les paramètres hydrauliques des aquifères confinés, étanches et non confinés.
Des occasions sont offertes d’explorer les méthodes d’évaluation avec quelques ensembles de données différents, y compris les suivants.
- Données synthétiques idéales
- Données de terrain du site d’essai de Varnum en Suède
- Données de terrain du site d’essai de Viterbo en Italie
- Données de terrain du site d’essai de Pirna en Allemagne
- Vos propres données importées